IBM Granite模型系列在斯坦福大学发布的2025年“基础模型透明度指数”（Stanford Foundation Model Transparency Index）名列第一，并创下该指数的历史最高分。
北京，2025年12月16日——基础模型如今无处不在，正在改变商业和日常生活的更多领域，比如，为聊天机器人、代码助手和地理空间模型等各类AI工具提供动力。值得一问的是：我们真的了解它们是如何构建的吗？
这正是斯坦福大学基础模型研究中心所探索的问题。日前，该中心发布了第三份年度基础模型透明度指数报告（Stanford Foundation Model Transparency Index，FMTI）。IBM于2024年开源了其Granite花岗岩模型，但对开发者和最终用户来说，开放性本身并不等同于透明度。FMTI根据数据来源、风险评估、开放权重、外部可复现性、事件报告协议和数据使用政策等100项指标，对主流基础模型的透明度进行评分。斯坦福团队根据评估框架对主要AI公司的模型进行评分，并在FMTI发布前给予公司回应评级的机会。
展开剩余74%今年斯坦福评估了13家公司的模型，综合所有领域得分后，IBM Granite 3.3以95%的透明度得分高居榜首，领先第二名23个百分点，较41%的平均分高出54个百分点。
FMTI从上游、模型和下游三大领域对模型进行评分，IBM Granite在每个领域及总分上均处于领先地位。
在15个主要透明度维度中，IBM Granite有10个维度获得满分100分，包括数据获取、计算能力和下游缓解措施。
对IBM而言，将透明度融入模型核心不仅是道德决策，更是明智的商业选择。IBM模型始终将透明度前置，并贯穿其生命周期。就像全球企业的供应链决策一样，企业需要确保其使用的产品值得信赖。FMTI结果揭示了这一趋势，即企业级模型往往更具透明度。
此外，今年FMTI的整体平均分下降了17分，这意味着其他头部AI公司的模型透明度有所降低。IBM院士、IBM研究院人工智能安全负责人Kush Varshney表示："尽管许多AI公司对模型透明度的重视不足，IBM始终甚至更加专注于透明度。"数据对比鲜明：在数据属性（Data Properties）维度，IBM获得了满分100分，而其他八家公司得分为零，该类别平均分仅为14分。
除总分下降外，FMTI报告还揭示另一趋势：2025年发布模型透明度报告的公司数量比2024年减少了一半。斯坦福大学基础模型研究中心自行收集了其余数据。
在FMTI的14个主要透明度维度中，IBM Granite有10个维度获得满分。在全部14个维度上，其得分均超过所有评估模型平均值。
今年的FMTI结果新增了AI智能体的信息检索能力标准，并首次纳入中国公司的模型。指数编制团队指出，FMTI还进行了模型的开放性评估，不仅包括模型的访问路径数量，还包括是否支持第三方的模型风险研究、跨智能体的互操作性协议等。
IBM是与斯坦福大学合作提供模型信息的公司之一。在提交Granite 3.3的相关数据后，IBM已发布新一代Granite 4.0系列模型。后者基于标准 Apache 2.0 许可证开源，是全球首个获得 ISO 42001 认证的开放模型，并进行了加密签名，确保其符合国际公认的安全、治理和透明度最佳实践。
斯坦福大学Hazy Research实验室的一项近期研究表明，开源的Granite 4.0微型和小型模型在消费级硬件上运行时，也能高效地处理多种AI任务。在他们看来，IBM Granite 4.0系列模型指明了AI行业的发展方向。
IBM院士、IBM研究院人工智能安全负责人Kush Varshney表示："正如我们不愿食用成分不明的食品或饮料，各行业企业都应该确保大语言模型的透明度。IBM Granite所提供的正是‘从农场到餐桌‘的透明度体验。"
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